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@@ -54,4 +54,11 @@ La primera pregunta que debemos hacernos qué test estadístico debemos plantear
 El test binomial es quizás el test más básico de la estadística frecuentista, y también uno de los más útiles. Supongamos un fenómeno en el que el evento *x* puede producirse con probabilidad ˋpˋ, y no producirse con probabilidad ˋq=1-pˋ. En el caso de la ruleta, la ocurrencia de la casilla 0 tiene sobre el papel una probabilidad de ˋp_0=1/37ˋ, y el resto de opciones alternativas una probabilidad de ˋq_0=36/37ˋ. El test binomial nos permite calcular con qué certeza nuestros datos validan la hipotesis que la probabilidad de obtener un 0 está por debajo (o por encima) de un valor arbitrario de ˋpˋ.
 
 
-Supongamos que obtenemos una muestra de 1000 partidas de ruleta, y que 
+Supongamos que obtenemos una muestra de 10000 partidas de ruleta en las que el número de ocurrencias del 0 (280) es mayor del esperado (270). Cuál es la probabilidad de que la ruleta esté trucada con el objetivo de obtener un 1% adicional de 0?
+
+`ˋˋpython
+from scipy import stats
+stats.binomtest(280, 10000, p=1.01*1/37, alternative="greater").pvalue
+
+0.3413962283017562
+ˋˋˋ